中国工程院院士邬贺铨：中国未来算力总规模或成世界第一

记者 | 姜菁玲

随着数字经济的中国中国发展，爆发式增长的工程规模数据量对数据计算能力提出了更高的要求，也让算力成为继热力、院院电力之后新的士邬世界关键生产力。

7月30日，贺铨或成算力领域的未算首个国家级行业会议，由工信部与山东省人民政府共同主办的力总“2022中国算力大会”在济南开幕。这是中国中国算力领域在国家战略层面的又一重磅动作。

会上据工信部方面披露，工程规模当前我国算力产业规模快速增长，院院近五年平均增速超过30%，士邬世界排名全球第二。贺铨或成信通院测算数据显示，未算截至2021年底，力总我国算力核心产业规模超过1.5万亿元，中国中国关联产业规模超过8万亿。

中国工程院院士邬贺铨在接受采访中表示，中国数据量巨大，在智能算力方面全球优势突出，未来中国算力总规模或将成为世界第一，不过当前我国在将算力转化为生产力的过程中，仍面临一定阻碍。

算力门槛降低已成趋势

算力是信息基础设施的重要组成部分，具体是指计算能力或数据处理能力，代表了计算速度、计算方法、通信能力、存储能力、云计算服务能力等，是承载数据和运算运行的平台。除了大型的算力中心外，物联网、移动通信、边缘计算等都需要不同程度地嵌入计算能力。

邬贺铨称，受到人工智能热潮影响，中国在政企共同努力之下，智能算力方面全球优势突出，但当前我国在将算力转化为生产力的过程中，仍面临着阻碍。其中，最为突出的是数据存储和利用程度不足。

当前，算力无法像电力一样可以做到随需取用。邬贺铨提到，算力需要计算，而计算需要模型，模型又根据大数据训练产出，这意味着算力建模的门槛很高，眼下这些工作只有极少数企业会做。

“我们希望的是降低算力门槛。”邬贺铨称，目前国外已有些企业把硬件服务器资源开放出来，也包括算力算法的模型平台。而在国内，百度、阿里、华为等大企业也已开放平台，这意味着中小企业只要有意愿需求，都可以利用这些平台做数据训练，“国内已经意识到要让算力更简单、降低算力使用门槛的趋势。”

数据中心需加强协同

数据中心是算力产业的中心环节。今年2月发布的“东数西算”工程通知显示，国家将在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等八地建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。

邬贺铨表示，这是国家在宏观层面引导数据中心合理布局，既均衡算力，也体现能源的合理分布，更带动了区域的协同发展，是一举多得的举措。

但在枢纽之中，有不同企业建设的数据中心。邬贺铨认为，目前各个数据中心的协同仍然不够。他建议，地方政府应统一协同，包括优化公用的能源、电力、水等以及出口的干线带宽，加强数据中心之间的备份互补，例如大型数据中心的主数据中心和备用数据中心之间，如何协同数据往来的联系线路、干线传输等。

东西部协同同样需要优化。“比如说我们希望甘肃宁夏的要跟上海的数据中心协同，希望东部的热数据转到西部。两地之间谁来沟通？这就需要国家层面对跨域的数据中心协同的规划部署。当然，这需要时间。”邬贺铨表示。

另外，如今数据中心还面临效用问题。邬贺铨指出，目前我国数据中心的上架率在55%左右，利用并不充分。“一个大型数据中心建立后，若用户和市场跟不上，闲置一年半载后芯片过时，该数据中心也就白建了。”

作为重资产行业，数据中心的投入回报慢。过去，西部地区发展数据中心多以机架出租、服务器托管等模式。邬贺铨将之比喻为“数字房地产”，即以出租空间为主，增值服务较少。

他认为，西部未来可更多提供增值服务，并且逐渐将业务延伸到数据的前端，例如数据的清洗标注、预处理等，这些业务目前大部分靠人力完成。此外，数据中心机房、服务器的安装、布线、制冷、安防等同样需要大量人力，在有条件的情况下还可发展到产业的后端，如算法、算力的使用等。

“西部应抢抓机遇，在抓住中心环节的同时，逐步延伸到全产业链。”邬贺铨说。

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